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　　但在陈端看来，传统广告是明确的、隔离的付费展示信息，而GEO通过影响AI的知识库构成，间接但更深层地影响用户的认知决策过程，模糊了商业信息与客观事实的边界，更接近于“认知管理”或“知识植入”。“当GEO基于真实、优质的数据和内容进行优化，帮助AI提供更准确的答案时，它具有一定的价值创造属性。但当它以操纵、污染数据为手段，刻意制造信息偏差时，就演变为一种高级的、系统性的‘认知广告’，其隐蔽性和影响力远超传统广告。”陈端说。

　　同时，GEO还可能导致互联网公共数据空间被低质、重复、带有商业偏向性的数据稀释。“这破坏了AI训练数据的多样性和真实性基础，长期来看会导致模型性能下降，即‘垃圾进，垃圾出’。”陈端说，如果某个领域大量内容都来自少数付费品牌的GEO优化，那AI在该领域的认知将被这些商业信息塑造，输出结果会系统性偏向这些品牌，形成“付费偏见”。“这也让那些专注于产品创新的优质品牌在AI世界中被‘隐形’，构成了不正当竞争。”

　　截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，其中利用生成式人工智能产品回答问题的用户占比达80.9%。不少业内人士认为，包括GEO在内“AI+广告”是品牌营销发展的重要方向，AI产品实现商业变现是一个必然趋势。陈端说，优秀的营销不仅需要好创意，更需要深刻理解AI的认知逻辑、算法偏好，并运用技术工具进行大规模、个性化的内容生成与矩阵发布，“未来，营销投入不再仅仅是购买外部流量，更是投资于建设自身被AI信任的、结构化的品牌知识库和内容资产。”