尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载尊龙凯时官网,尊龙凯时,AG尊龙凯时,尊龙娱乐,尊龙体育,尊龙凯时人生就是搏,尊龙凯时体育,尊龙凯时平台,ag尊龙,尊龙平台,尊龙,尊龙官网,尊龙登录入口,尊龙官方网站,尊龙app下载,尊龙凯时APP下载

　　数据经纪人是开展数据经纪活动的机构，承担撮合交易、数据开发、合规增信等职能。美国是全球最早发展数据经纪人产业的国家，数据经纪人在促进其数据要素流通、数据价值变现、数字经济发展中发挥了重要作用。国内首批数据经纪人于2022年在广东授牌，试点企业涵盖电力、金融、电商等领域，广东现已认证59家数据经纪人试点企业并建立分类分级管理体系，相关经验正在向其它省份推广。加快发展数据经纪人产业对我国在新形势下深入推动数据要素流通意义重大。

　　数据经纪人（data broker）是在数字经济发展和数据要素市场培育过程中发展起来的一种创新业务。综合国内外实践，数据经纪人是连接数据供给方与需求方，以市场化方式撮合数据交易或自身参与聚合、加工、交易数据的中介机构。其主要职能是将分散、原始的数据转化为标准化、可流通、安全合规的“数据商品”，推动数据资源能流动、可流转、快流通，实现对数据要素高效配置和高价值利用。数据经纪人发挥作用的核心机理在于三个方面：

　　二是打破数据孤岛，汇聚跨行业、跨领域、跨主体数据，面向融合业务开发创新产品。例如，全球知名地产数据分析公司CoreLogic 通过整合房产记录、税务记录、价值评估、配套设施、自然灾害等多维数据，为银行、保险等金融机构开展地产相关业务提供标准化估值与风险管理服务。律商联讯风险信息公司（LexisNexis Risk Solutions）通过整合医疗理赔数据与消费者信用记录等数据，可以为保险公司优化寿险与健康险定价提供支持。Predik Data-driven将工业数据与政府提供的地理数据等结合，为工业企业定制产业链知识图谱、产业链风险管理等数据产品。

　　从当前实践和发展趋势看，数据经纪人在数据流通产业生态构建中可以发挥更深层次作用。一是发挥受托行权作用，推动市场主体分层培育。数据主体或数据提供者本身较为分散，通常不具备数据整合加工和应用开发能力。数据主体按照协议将数据的使用、交易、合规响应等部分权利委托给数据经纪人，由其进行后续处理，并对数据变现收益进行合理分配，有利于加快业态衍生繁荣，形成涵盖原始数据供给、数据整合加工、数据分析应用、数据安全保障等在内的多层次市场体系，满足市场差异化、高质量服务需求。二是发挥交易担保和合规增信作用，有效控制数据流通风险。部分数据经纪人在一定程度上具备了数据流通的平台和通道属性，对第三方授权数据通过合约约束、技术审计（如区块链存证），保障数据来源合法性与交易透明度；采用区块链、隐私计算技术，实现“数据可用不可见”；协助第三方灵活设计合规流通方案，适配各国政府对数据安全和隐私保护政策法规要求。

　　一是政策监管环境相对宽松。美国各级政府将公共数据视为“公共财产”，早在2009年由联邦政府牵头搭建线上平台免费提供气象、地理、教育、经济等多个领域公共数据，允许商业机构低成本获取，成为数据经纪人的基础数据源。美国至今未设立统一的联邦隐私法，而是通过分领域立法如《健康保险便携性与问责法》（HIPPA）、《金融服务现代化法》（GLBA）、《儿童在线隐私保护法》（COPPA）和州立法来保护用户隐私，既保障了关键领域（如金融、医疗）的数据安全，又为数据流通提供宽松空间。美国互联网政策（如1996年《通信规范法》第230条）明确互联网平台无需为用户发布的内容承担法律责任，客观上对平台企业加速数据积累和二次利用发挥了积极作用。

　　二是数据整合积累优势明显。美国数据经纪“三巨头”掌握海量公共和私人数据。Acxiom（安客诚公司）掌握覆盖全球60多个国家和地区、触及全球超过25亿消费者，涵盖个人人口统计信息、财务数据、生活事件、兴趣爱好、购买行为以及地理空间洞察等全方位数据，拥有包括美国和加拿大超过2.25亿电线亿条美国消费者记录。‌Nielsen（尼尔森公司）宣称拥有超过9000万户美国家庭的购买历史数据、来自超过18000家零售店和药店的店内购买数据以及超过220万个通用产品代码数据，形成了“美国最具代表性的消费品买家画像数据集”。LexisNexis（律商联讯）宣称每小时在全球范围内处理2.7亿笔交易的数据，拥有15亿条破产记录、7700万条企业联系人记录、3.3亿个手机号码、113亿个姓名和地址组合、66亿条机动车登记记录以及65亿条个人财产记录数据。

　　四是数据市场需求旺盛。美国具有数据驱动决策的核心商业文化。美国企业普遍将数据视为核心资产，愿意为数据服务付费。例如，金融保险机构的精准风控需求推动其使用第三方数据验证客户风险，美国零售企业善于利用消费者行为数据优化其库存管理和广告投放。根据IDC研究，2024年全球大数据总投资规模约为3540亿美元，美国企业大数据相关支出超1100亿美元；同时，美国在全球大数据和分析解决方案市场中拥有超过50%的市场份额，强大的市场需求与供给共振，为美国数据经纪人做大做强提供了沃土。

　　2021年7月《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》中明确提出“鼓励设立社会性数据经纪机构，规范开展数据要素市场流通中介服务，探索建立数据经纪人资格认证和管理制度”，“数据经纪人”的概念在国内被首次提出。此后，广州海珠、深圳前海、佛山南海、江门、惠州等数个广东省内地市相继开展数据经纪人试点。其中，广州市海珠区作为全国首个数据经纪人试点率先出台试点工作方案，编制发布了国内首个数据经纪人能力评估标准。2023年广东省政务服务数据管理局进一步扩大数据经纪人试点范围，将试点单位拓展至59家，涉及政务、文旅、交通、教育等诸多领域。此外，2021年《上海市数据条例》中提出“支持提供数据经纪等专业服务”，上海数据交易所引入数据经纪人等专业服务机构，连续三年举办全球数商大会营造产业生态。福建省大数据交易所2023年4月向15家企业颁发了首批《数据经纪人授权证书》，涵盖金融、保险、就业、医疗、农业等不同领域。

　　二是业务落地取得进展。广东首批数据经纪人试点已促成电力能源数据交易、金融征信服务、电商大数据赋能精准营销、数据资产入表等一批实际项目。上海数据交易所构建了千家规模的数商生态，2024年累计挂牌数据产品数超4000个，全年数据交易额突破40亿元，数据经纪人有力支撑交易所产品上架和场内交易。此外，数据经纪人对发展跨境数据合规流通起到了关键作用。例如，南财集团作为广东省级数据经纪人，撮合了国家数据跨境新规 出台后的全国首例ESG类跨境数据交易，协助境内数据出让方完成数据合规评估、跨境备案等复杂流程，实现“ESG评级数据”中的个人信息与香港合作方完成交易。上海数据交易所创新性地推出“国际数据经纪商代理模式”，成功引入Stream Hatchet电竞数据分析、Speeda全球供应链情报等稀缺数据资源入境。

　　三是数据经纪人相关政策制度不完善。我国数据经纪人实践目前主要依据《个人信息保护法》、《网络安全法》、《数据安全法》等上位法的原则性规范要求，同时在探索中各地形成了一些地方性规范和标准，但总体看目前尚未建立全面的数据经纪人法律监管体系，对数据经纪人的职责、权利、义务等方面的缺乏明确规定，在数据来源的合法性、数据交易的安全性以及对消费者隐私保护方面仍存在制度漏洞。数据经纪人撮合数据流通交易后，数据提供方、接受方、加工方、交易平台等相关主体之间的收益分成缺乏明确的规则和标准指引。

　　按照“边发展、边规范”原则，在国家和地方层面加快数据经纪人立法进程，明确数据经纪人在数据流通中的角色、责任与权利，对数据收集、存储、加工、使用以及交易等环节进行重点规范。建立数据经纪人的行业标准和认证体系，明确机构准入资质，借鉴广东数据经纪人试点经验，对数据经纪人的业务范围、服务质量、数据体量、数据安全保障能力等进行分级管理。建立数据经纪人参与数据要素流通过程的利益分配案例库和原则指引。在前期持牌管理基础上，待行业逐步规范、相关制度逐渐成熟后，大幅放宽市场准入，以事中事后监管代替事前准入。加快建立数据经纪人从业人员职业认证和考核制度，加强职业道德建设，提升行业自律水平。

　　一是扩大市场主体规模。作为数据要素市场化改革的关键破题举措，在全国范围实施“数据经纪人培育三年行动计划”，比照高新技术企业的税收优惠力度对中小数据经纪人企业给予税收减免；发行“数据券”对数据经纪人商业化收集采购数据按采购额一定比例给予补贴，力争2027年全国持牌经纪人突破500家。二是组建大型专业化数据经纪公司。支持电网、通信、金融等领域央企、国企联合组建专业化数据经纪公司，以可信流通方式开放数据资源供市场化开发。支持数据密集型民营企业以数据资产参与数据经纪公司混合所有制改革。三是强化数据交易所建设与数据经纪人培育联动。目前我国数据场内交易占比仅为数据市场交易规模的5%到10%左右，发展空间广阔。建议支持数据交易所为数据经纪人开展数据脱敏、质量评估及产品封装提供标准化数据沙箱环境，建立完善数据跨境国际法规库、风险评估指南。深入推动长三角、京津冀、成渝等区域数据交易所互联互通，降低数据经纪人跨区业务成本。支持数据经纪人重点布局工业互联、智慧医疗、金融保险、精准营销、数据跨境等高价值场景，自主或协同数据供给方开发垂直领域标准化合规产品上架流通，完善利益分配机制，丰富交易所数据产品业态。